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Pläne für Decision Intelligence und AI Commerce Enablement

Für Teams, die AI-Sichtbarkeit messen, konkrete Maßnahmen ableiten und den neuen Vertriebskanal operativ machen wollen.

Monitoring Signale und Wettbewerber verstehen
Actions Onpage, Offpage und AI Layer
Enablement Rollout mit klaren nächsten Schritten
Kostenlose Analyse • Dauert ~2 Minuten • Keine Kreditkarte nötig
14 Tage kostenlose Testphase für neue Abonnements
Founding Customer Angebot

Vergünstigter Rollout für frühe Teams

Ein fokussierter Einstieg für Unternehmen, die Monitoring, Actions und AI Commerce Layer aufsetzen.

Angebot endet in
-- Tage
-- Stunden
-- Minuten
Gueltig bis 31. Dez 2026
Monatlich
Jaehrlich (15% Rabatt)

Jaehrliche Abrechnung spart 15%.

Starter

€299 / Monat €255 / Monat

Für Teams, die mit AI-Signalen, Wettbewerber-Analyse und ersten Action-Backlogs starten.

  • 1 Workspace
  • Bis zu 25 Prompts täglich tracken
  • 20 Action Audits / Monat
  • 2 Wettbewerber und Quellen-Signale
  • Bis zu 50 Produkte oder Prioritätsseiten
  • Presence- und Preference-Monitoring
  • Erste Onpage- und Offpage-Empfehlungen
  • Basis-Auswertung für AI Commerce Readiness
  • E-Mail Support
14 Tage kostenlose Testphase

Growth

Am beliebtesten
€899 / Monat 765€ / Monat

Für Teams, die Onpage, Offpage und AI Commerce Layer systematisch ausbauen.

  • 1 Workspace
  • Bis zu 100 Prompts täglich tracken
  • 80 Action Audits / Monat
  • Bis zu 500 Produkte oder Prioritätsseiten
  • 5 Wettbewerber inkl. Quellen-Analyse
  • Source-Driven Priorisierung nach Workstream
  • Onpage-, Offpage- und AI-Layer-Backlogs
  • Erweiterte Produkt- und Kategorietracking-Sicht
  • Vorbereitung für MCP/API und kaufbare Flows
  • E-Mail Support
14 Tage kostenlose Testphase

Scale

Mit Sales sprechen Mit Sales sprechen

Für ambitionierte Marken, Händler und Multi-Market-Teams mit AI-Commerce-Rollout.

  • Mehrere Workspaces
  • 300 Prompts täglich tracken
  • 150 Action Audits / Monat
  • 5.000 Produkte importieren
  • 10 Wettbewerber inkl. Source Intelligence
  • Mehrmarkt- und Mehrsprachen-Rollouts
  • Erweiterte API-, Feed- und AI-Layer-Begleitung
  • Monitoring über größere Kataloge und Regionen
  • Dedizierter Account Manager
  • MCP/API und AI Layer Rollout Support

Agency

Für Agenturen, die AI-Visibility, Actions und AI-Commerce-Rollouts für mehrere Kunden steuern.

  • Mehrere Workspaces
  • Dedizierte Agentur-Features
  • Preview-Accounts für potenzielle Kunden erstellen
  • White-Label Reporting
  • Getrennte Kunden-Setups und Prioritäten
  • Mehrere Kunden-Rollouts parallel steuern
  • Geeignet für AI-Visibility- und Commerce-Retainer
Mit Sales sprechen
Sales kontaktieren

Enthalten

Was in jedem Plan steckt

Alle Pläne verbinden Monitoring, source-driven Actions und Commerce Enablement.

Presence & Preference Monitoring
Prompts, Modelle, Quellen und Wettbewerber im Blick.
Onpage & Offpage Actions
Konkrete Empfehlungen für Content, FAQs, Technik und externe Repräsentation.
AI Commerce Layer
Bereit für strukturierte Produktdaten, MCP/API und Buy Paths.
Revenue-orientierte Priorisierung
Arbeite zuerst an Maßnahmen mit dem größten Vertriebshebel.

Add-ons

Zusätzliche Module für Rollout, Betreuung und Execution

Für Teams, die mehr Begleitung, mehr Märkte oder mehr Umsetzungstiefe benötigen.

Empfohlen für Growth und Scale

Optionaler Success Manager für laufende Betreuung

Wenn Sie nicht nur ein Tool, sondern einen sauberen operativen Prozess aufbauen wollen, begleitet ein dedizierter Success Manager den Rollout und die monatliche Priorisierung.

Ab €950 / Monat
  • Monatlicher Status- und Priorisierungscall
  • Begleitung bei Setup, Rollout und Team-Adoption
  • Sparring für Onpage-, Offpage- und AI-Layer-Maßnahmen
  • Laufende Betreuung zwischen den Reporting-Zyklen
Onboarding
Setup und Initial-Rollout

Gemeinsamer Start für Prompt-Sets, Quellen-Fokus, Prioritätsseiten und Reporting-Struktur.

Einmalig ab €1.500
  • Kickoff und Zieldefinition
  • Setup von Tracking und Prioritäten
  • Erste Action-Backlog-Struktur
Reporting
Monatliche Executive Reviews

Verdichtete Auswertung für Leads, Stakeholder und Marktverantwortliche.

Optional ab €490 / Monat
  • Monatlicher Ergebnis-Review
  • Management-taugliche Zusammenfassung
  • Prioritäten für den nächsten Zyklus
Markets
Weitere Märkte und Regionen

Zusätzliche Länder, Sprachen oder Shop-Setups innerhalb eines übergreifenden Rollouts.

Individuell nach Scope
  • Mehrsprachige Prompt-Sets
  • Regionale Wettbewerber und Quellen
  • Marktspezifische Auswertung
Integrationen
Erweiterte AI-Layer-Integration

Zusätzliche Unterstützung für MCP, APIs, Variant Resolution und kaufbare Flows.

Projektbasiert
  • API- und Feed-Abstimmung
  • Commerce- und Datenmodell-Support
  • Enablement für agentische Flows

Benötigen Sie ein individuelles Setup?

Sprechen Sie mit Sales über Limits, Onboarding und Integrationen.

FAQ

Haeufige Fragen

Gencko deckt den gesamten AI-Commerce-Funnel ab: Presence-, Preference- und Conversion-Monitoring, Quellen- und Wettbewerberanalyse, priorisierte Empfehlungen für Onpage und Offpage sowie einen AI Commerce Layer für strukturierte Produktdaten, Variantenlogik und Buy Paths. Damit sehen Sie nicht nur, ob Sie erwähnt werden, sondern auch warum Wettbewerber gewinnen, welche Maßnahmen den größten Hebel haben und wie aus AI-Nachfrage ein kaufbarer Flow wird.

Gencko analysiert, welche Quellen, Inhalte, Produktattribute und Wettbewerber in AI-Antworten auftauchen und welche Signale eine Empfehlung stützen. Daraus entstehen keine generischen SEO-Tipps, sondern priorisierte Maßnahmen für konkrete Seiten, relevante externe Quellen und den AI Commerce Layer. Das Ergebnis ist ein Backlog, das erklärt, was geändert werden sollte, warum es relevant ist und in welchem Bereich der größte Hebel liegt.

Typische Onpage-Empfehlungen betreffen fehlende Vergleichsinhalte, Buyer Objections, FAQs, Use Cases, Produktattribute, interne Verlinkung und technische Klarheit für bessere AI-Readability. Gencko zeigt dabei nicht nur Themenfelder, sondern priorisiert, welche PDPs, Kategorien oder Landingpages zuerst überarbeitet werden sollten und welche Inhalte fehlen, damit Produkte für AI und Käufer klarer, vertrauenswürdiger und besser vergleichbar werden.

Gencko zeigt, welche Review-Seiten, Buying Guides, Medienseiten, Reddit-Threads, Foren und weiteren Quellen Wettbewerber-Empfehlungen beeinflussen. Daraus leiten wir konkrete Offpage-Hebel ab: wo Repräsentation gestärkt, falsche oder schwache Darstellungen korrigiert und welche Quellen zuerst bearbeitet werden sollten. So wird Offpage nicht zu einer abstrakten PR-Aufgabe, sondern zu einem klar priorisierten Hebel für AI-Empfehlungen.

Der AI Commerce Layer ist die Schicht, die strukturierte Produktdaten, Variantenauflösung, Kompatibilitätsprüfungen und Buy Paths über MCP und APIs bereitstellt. Damit können AI-Systeme Produkte nicht nur erwähnen, sondern korrekt auswählen, erklären und in einen kaufbaren Flow überführen. Das ist besonders wichtig, wenn Sie AI-Traffic nicht nur beobachten, sondern in verlässliche Conversion und agentische Commerce-Flows übersetzen wollen.

Ein erster Report entsteht in der Regel innerhalb weniger Minuten. Darauf aufbauend können Sie Monitoring, Quellenanalyse und die Ableitung konkreter Actions schrittweise vertiefen. So sehen Teams sehr schnell erste Muster und verlieren gleichzeitig nicht den Blick auf die strukturellen Themen, die für nachhaltige Empfehlungssichtbarkeit und Kaufbarkeit entscheidend sind.

Nein. Gencko ändert Inhalte nicht blind automatisch. Die Plattform liefert priorisierte Empfehlungen, erklärt die zugrunde liegenden Signale und kann strukturierte Produktdaten über den AI Commerce Layer bereitstellen. Welche Inhalte, Quellen oder technischen Maßnahmen umgesetzt werden, entscheidet Ihr Team. Genau das macht Gencko für Marketing-, SEO-, Produkt- und Commerce-Teams steuerbar und intern anschlussfähig.

Gencko ist besonders wertvoll, wenn Ecommerce-, SEO-, Content-, Produkt- und Growth-Teams eine gemeinsame Sicht darauf brauchen, warum AI-Empfehlungen gewonnen oder verloren werden und was als Nächstes passieren muss. Die Plattform verbindet diese Perspektiven in einem gemeinsamen Operating Model: Monitoring zeigt die Lücke, Quellen- und Wettbewerberanalyse erklärt die Ursache, und Onpage-, Offpage- sowie AI-Layer-Empfehlungen machen aus Erkenntnissen ein umsetzbares Backlog.